Tres programas, un mismo enfoque
Cada programa de Codemita sigue el ciclo construir–probar–refinar. Empezás desde donde estás, avanzás hito a hito y terminás con algo concreto que podés mostrar.
Volver al inicioCómo funcionan los programas
Elegís el programa
Según tu experiencia previa y el tipo de proyecto que querés construir, elegís el nivel que corresponde. Si tenés dudas, escribinos.
Avanzás por hitos
Cada programa tiene un índice de pasos claro. Completás un hito, entregás lo que construiste y recibís feedback antes de avanzar al siguiente.
Terminás con un proyecto
Al completar el programa, tenés un proyecto funcional que documentás y podés incluir en tu portfolio. No un ejercicio: algo que funciona.
Prompt Engineering y LLM
Un programa corto y práctico para diseñar prompts y construir pequeñas aplicaciones con modelos de lenguaje, trabajando con ejemplos reales de principio a fin. Orientado a quienes tienen base en programación y quieren crear proyectos útiles a un ritmo cuidado. Incluye feedback de mentor y un registro de finalización.
- Diseño de prompts para distintos tipos de tareas
- Integración de APIs de LLMs en aplicaciones pequeñas
- Evaluación de respuestas y mejora iterativa
- Proyecto final: aplicación funcional con LLM
- Feedback de mentor incluido + registro de finalización
// Pasos del ciclo
- Configuración del entorno y primeros prompts
- Construcción de cadenas de prompts
- Integración con API — primer prototipo
- Refinamiento y revisión de mentor
- Entrega final y documentación
MLOps y Deployment
Una trayectoria práctica que cubre cómo empaquetar, servir y monitorear modelos en entornos reales, utilizando herramientas comunes y flujos de trabajo claros. Para quienes tienen experiencia de programación y quieren construir pipelines confiables listos para el portfolio, con revisiones de código regulares a lo largo del proceso.
- Empaquetado de modelos con Docker y gestión de dependencias
- Serving con APIs REST — desarrollo y deployment
- Monitoreo de datos y performance en producción
- Pipeline completo de CI/CD para modelos
- Revisiones de código regulares durante todo el programa
// Pasos del ciclo
- Preparación y empaquetado del modelo base
- Construcción del endpoint de serving
- Automatización del pipeline — revisión de código
- Monitoreo y gestión de drift
- Documentación del pipeline y entrega final
AI Product Engineering Track
Un programa en profundidad que lleva una idea desde el prototipo hasta una aplicación estructurada y funcional, con mentoría y revisión entre pares a lo largo de todo el proceso. Una trayectoria comprometida para quienes están listos para desarrollar un proyecto de portfolio sustancial durante varios meses.
- Definición y scoping del producto con mentoría
- Construcción iterativa con revisión entre pares
- Integración de componentes de IA en la arquitectura
- Testing, refactoring y documentación profesional
- Presentación del proyecto al cierre del programa
// Pasos del ciclo
- Definición del proyecto y diseño de arquitectura
- Prototipo funcional — primera revisión
- Iteración y revisión entre pares
- Integración completa y testing
- Refactoring, documentación y presentación final
¿Cuál programa es para vos?
Revisá las diferencias entre los tres programas y elegí el que mejor se ajusta a tu nivel actual y lo que querés construir.
| Característica | Prompt Engineering | MLOps | AI Product |
|---|---|---|---|
| Nivel requerido | Básico-intermedio | Intermedio | Avanzado |
| Feedback de mentor | |||
| Revisión entre pares | |||
| Proyecto de portfolio | |||
| Alcance del proyecto | Pequeño | Mediano | Sustancial |
| Registro de finalización | |||
| Precio (ARS) | 149.000 | 545.000 | 960.000 |
// MLOps es el programa más equilibrado entre alcance técnico y tiempo de dedicación
Lo que aplica a todos los programas
Privacidad del participante
Los datos personales de quienes se inscriben no se comparten con terceros. El código y proyectos entregados son propiedad del participante.
Feedback sobre código real
Las revisiones son sobre el código que entregás, no sobre ejercicios genéricos. Cada comentario está vinculado a una decisión específica.
Respuesta dentro de 24 horas hábiles
Las consultas sobre el programa o el temario reciben respuesta dentro del próximo día hábil.
Material actualizado
El contenido de los programas se revisa periódicamente para reflejar el estado actual de las herramientas y prácticas del campo.
Criterios de hito claros
Cada hito tiene criterios verificables de completitud. No hay ambigüedad sobre cuándo terminaste una etapa.
Sin promesas de empleo
Somos transparentes sobre lo que los programas ofrecen: estructura, práctica y feedback. No prometemos resultados laborales.
Invertí en lo que vas a construir
Prompt Engineering
ARS 149.000
- Hitos prácticos con LLMs
- Feedback de mentor
- Proyecto de portfolio
- Registro de finalización
MLOps y Deployment
ARS 545.000
- Pipeline completo de MLOps
- Revisiones de código regulares
- Proyecto portfolio mediano
- Herramientas de producción
AI Product Engineering
ARS 960.000
- Proyecto sustancial completo
- Mentoría y revisión entre pares
- Presentación final
- Varios meses de proceso
Precios en pesos argentinos (ARS). Consultar opciones de pago fraccionado.
¿No sabés cuál programa elegir?
Escribinos con tu experiencia actual y te ayudamos a identificar el punto de partida que tiene más sentido para vos.
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