El equipo de Codemita
// Quiénes somos

Una escuela hecha por builders, para builders

Codemita nació del convencimiento de que aprender a construir con IA requiere un enfoque distinto: menos teoría acumulada, más hitos concretos y retroalimentación real sobre el código.

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// Historia

Cómo empezó Codemita

Codemita comenzó en Córdoba en 2022 como un grupo de práctica informal. Tres personas con trayectorias distintas en ingeniería de software se encontraron estudiando modelos de lenguaje por su cuenta y notaron el mismo problema: había mucho material disperso y pocas formas de saber si lo que estabas aprendiendo servía para algo concreto.

El primer programa surgió de esa necesidad. En lugar de un curso con videos y quizzes, diseñaron un ciclo corto con un proyecto real, revisiones de código y un mentor que leía lo que construías. Funcionó mejor de lo esperado: quienes participaron terminaron con algo que podían mostrar.

A partir de eso, Codemita fue tomando forma. Hoy ofrecemos tres programas con distintos niveles de profundidad, todos siguiendo el mismo principio: el aprendizaje se mide en lo que terminás construyendo.

// Misión

Lo que queremos hacer

Nuestra misión es ayudar a las personas a construir proyectos reales con herramientas de inteligencia artificial, con el acompañamiento de quienes ya han recorrido ese camino.

No prometemos atajos. Lo que sí ofrecemos es una estructura clara, feedback honesto y un espacio donde el avance se hace visible hito a hito.

Programas diseñados en torno a proyectos concretos
Revisiones de código por parte de mentores con experiencia real
Sin promesas de empleo ni credenciales que no podemos respaldar
Ritmo adaptado a quienes también trabajan o estudian
// Equipo

Las personas detrás de los programas

LM

Lucía Mamani

Directora de Programas

Diseña la estructura de cada programa y coordina el trabajo de los mentores. Lleva más de ocho años construyendo sistemas de ML en producción.

FR

Federico Roldán

Mentor — LLM e Ingeniería de Prompts

Trabaja con aplicaciones basadas en modelos de lenguaje desde 2021. Revisa el código de los participantes del primer programa y responde consultas técnicas.

VS

Valentina Suárez

Mentor — MLOps y Producto

Especialista en infraestructura de modelos y diseño de productos de IA. Acompaña a los participantes de los programas más avanzados en sus decisiones de arquitectura.

// Estándares

Cómo nos aseguramos de que funcione

Revisión de código en cada hito

Cada entrega recibe comentarios específicos de un mentor. No son correcciones automáticas: son observaciones sobre decisiones reales de código.

Hitos claros y verificables

Cada programa tiene un índice de pasos con criterios de completitud. Sabés cuándo terminaste un hito y qué implica el siguiente.

Protección de datos personales

Gestionamos la información de los participantes con criterios claros de privacidad, sin cederla a terceros sin consentimiento explícito.

Mentores con experiencia activa

Quienes dan feedback siguen trabajando en proyectos de IA. No son profesores de aula: son practitioners que conocen los problemas actuales del campo.

Comunicación directa y sin demoras

Respondemos consultas dentro de las 24 horas hábiles. El canal de comunicación es claro desde el primer día del programa.

Actualización continua de contenidos

El campo de IA cambia rápido. Revisamos y ajustamos el material de los programas periódicamente para mantenerlo relevante.

// Valores

Lo que guía cada decisión en Codemita

Trabajamos desde Córdoba con un enfoque que prioriza la honestidad sobre el marketing y la utilidad sobre el volumen de contenido. Cada programa está pensado para personas que quieren construir algo real con modelos de inteligencia artificial, no para acumular materiales de estudio sin un destino claro.

Entendemos que las personas que llegan a Codemita tienen tiempo limitado. Por eso los programas están estructurados en hitos cortos: no es necesario dedicar horas seguidas cada día para avanzar. Lo que sí se requiere es constancia y disposición para recibir feedback sobre el código.

El criterio para evaluar si un programa funciona es simple: ¿el participante terminó con un proyecto que puede mostrar? Eso es lo que guía las decisiones sobre el diseño del material, la frecuencia de las revisiones y el alcance de cada hito. No buscamos que nadie apruebe un examen; buscamos que termine algo que valga la pena.

¿Querés saber más sobre los programas?

Escribinos y te contamos cuál encaja mejor con tu experiencia y tus objetivos actuales.

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